About

강준현

kang3966@naver.com https://junhyunny.github.io/ https://github.com/Junhyunny

안녕하세요. Tanzu Labs 소프트웨어 엔지니어 강준현입니다.
생각과 경험을 정리하고, 학습한 지식을 다른 사람들이 알기 쉽게 공유하는 일을 좋아합니다.

10주 이터레이션을 통한 MVP(Minimum Viable Product) 서비스 개발
개발 이터레이션 기간을 위한 Jenkins CI/CD 파이프라인 구축
React, Redux Toolkit, Sass을 사용한 알뜰폰 요금제 추천 및 상세 정보 조회 기능 구현
Spring Boot, Spring Cloud를 사용한 기존 레거시 API 연동 및 마이데이터 플랫폼 연계
페어 프로그래밍을 통한 고객사 개발자 Skill Enablement
React Testing Library, Jest, JUnit을 사용한 테스트 주도 개발 실천
- 프론트엔드 서비스 단위 테스트 약 200개 이상
- 백엔드 서비스 단위 테스트 약 100개 이상
Spring Boot, Apache Camel을 사용한 사내 EAI 메세징 서비스 분석 및 재구축
- 테스트 코드를 이용한 안정적인 리팩토링 수행
- 리팩토링을 통한 소스 코드 및 설정 파일 약 70% 코드 감소

SYBASE에서 TIBERO로 데이터베이스 변경으로 인한 레거시 쿼리 변경 작업
Spring MVC, JSP, jQuery를 사용한 업무 게시판, 시설 도면 내 IoT 센서 매핑 화면 개발
로그아웃 시 쿠키 내 세션ID 초기화 실패로 인한 재접속이 불가능했던 레거시 시스템의 에러 디버깅
기존 디지털 돌봄 업무 관리 화면 개선 및 코드 리팩토링
- 불필요 컴포넌트와 반복되는 jQuery 로직 제거로 인한 약 50% 코드 감소
Spring MVC, Spring Mobile Device, JSP를 사용한 모바일 디바이스 웹 어플리케이션 개발
- 신규 모바일 화면 18종 개발
- 사용자 PIN 번호를 사용한 2차 인증 구현

가스 물류 도메인 분석 및 엔티티 설계
- 가스 용기(container) 종류 별 비즈니스 특성에 따른 엔티티 설계
물류 프로세스에서 컨테이너 상태 정의 및 컨테이너 상태 변경 로직 구현
Spring EventListener를 사용한 실린더 번들링(bundling), 부적합 처리 프로세스 구현
Vue.js, Spring Boot를 사용한 가스 용기 관리 웹 어플리케이션 개발
입고, 충전, 출고, 품질 검사 리포트 자동 프린트 기능 구현
- 각 업무 단계에서 수기 작성하던 리포트들을 시스템 프로세스에 의해 처리된 데이터 기반으로 자동 프린트
입고된 용기 정보 PDF 파일 업로드 및 CSV 다운로드 기능 구현
- 기존 수백개씩 입고된 용기들 정보를 CSV 파일로 만드는 수작업을 자동화

POSCO MES 야드 관리 시스템 디버그 및 안정화
- 데이터베이스 비관적 락(pessimistic lock) 메커니즘으로 데이터 선점을 통한 데드락(dead-lock) 현상 완화
- 소재, 제품 충돌로 인한 품질 저하를 유발하는 장애 추적 및 개선
- 잘못된 소재 적치 등으로 인한 물류 사고와 지연을 유발하는 장애 추적 및 개선
포항ㆍ광양 야드 관리 시스템 슬라브, 코일, 후판, 선재 서비스 운영
- 하루 평균 3000만 건 이상 API 요청 처리
포항 전강 창고 차량 이송 물류 자동화
- 특정 이송 루트의 차량 도착 시 자동 제품 적재로 이송 효율 증가 및 크레인 작업자 피로도 감소
코드 리팩토링 및 쿼리 최적화를 통한 시스템 성능 개선
현업 서비스 요청에 따른 신규 비즈니스 요건 반영 및 서비스 릴리즈
24시간 시스템 모니터링 및 장애 대응

포스코 MES 야드 관리 시스템 마이크로 서비스 아키텍처 전환 작업
Spring Cloud를 사용한 타 조업 시스템 API 제공 및 fallback 처리 구현
야드 관리 시스템 공통 컴포넌트 개발 및 리팩토링
- 효율적인 소재의 적치, 배치를 위한 스케줄링 공통 컴포넌트 리팩토링
- 비즈니스 Rule 엔진 컴포넌트 개발
야드 관리 시스템 비즈니스 Rule 엔진 컴포넌트 80% 속도 개선
- 5초 이상 걸리는 시간을 1초 미만으로 개선
- 어플리케이션 메모리 내 업무 기준 캐싱 및 Spring Cloud Stream, Kafka를 사용한 동기화
물류 흐름 개선을 위한 신규 차량 이송 스케줄링 로직 구현
- 다음 차량 도착 시 이송되어야하는 소재들 선점
- 창고 내 소재 재고 중 80% 이상 그룹화 및 순번 지정
- Spring Cloud Stream, Kafka를 사용한 타 운송 시스템으로 소재 그룹 리스트 전달